4차 산업혁명을 아우르는 가장 핵심적인 키워드 중 하나가 바로 자동화입니다. 자동화는 크게 2가지로 나눌 수 있는데요. 우리가 익히 알고 있는 공장 자동화(Factory Automation)와 RPA(Robotic Process Automaiton)가 그것입니다. 공장 자동화는 제조업 영역에서 생산성을 극대화하기 위한 것이라면 RPA는 서비스 영역에서의 자동화라고 볼 수 있는 것이죠.

우리나라의 경우 디지털 트랜스포메이션이라는 메인 트렌드와 함께 주 52시간 정책 및 기업경영에 있어 수익성 극대화를 위한 효율화 니즈로 인해 기업들이 주의 깊게 주목하고 있습니다. 이번 글에서는 RPA에 관하여 알아보고 우리 회사에 도입하면 어떤 도움이 될지 정리해 보도록 할게요.

RPA는 사무실의 자동화다

보통 로봇이라고 하면 가장 먼저 떠오르는 것이 제조 공장에서 일사불란하게 움직이는 로봇들을 떠올리기 쉬운데요. RPA는 공장이 아닌 사무실 내의 로봇이라고 보시면 쉬울 것 같네요. RPA의 정의를 살펴보면, ‘Robotic Process Automation’의 약자로 비즈니스 과정 중 반복적이고 단순한 업무 프로세스에 소프트웨어를 적용해 자동화하는 것을 뜻합니다.

RPA를 통해서 눈에는 보이지 않는 로봇이 단순 반복적인 디지털 노동을 훨씬 효율적으로 대신하게 됩니다. 대표적인 케이스가 바로 챗봇입니다. 그동안은 고객들의 문의를 상담사가 직접 1:1로 응대했는데요. 챗봇을 도입하면 고객들의 웬만한 궁금증은 챗봇으로 시간에 구애받지 않고 언제든 고객 상담이 가능하게 되었습니다.

글로벌 기업들이 RPA를 주목하는 이유는?

주요 선진국의 글로벌 기업들이 RPA를 속속 도입하는 이유는 갈수록 진행되는 인구 고령화와 생산가능 인구 감소에 따른 노동력 감소 문제에 대응하기 위함입니다. 또한 근로자의 노동 시간 및 생산성의 한계를 해결하여 작업 생산성을 극대화할 수 있고 이에 따라 비용을 절감할 수 있는 효과도 있습니다. 인공지능 기술과 머신 러닝의 발달로 이제는 소프트웨어 프로그램으로 인간의 디지털 노동을 대체할 수 있게 된 것이죠.

은행의 Back-office와 고객 대응, 보험사의 고객 및 계약관리, 위험관리 등 금융권에서 특히 많이 활용되고 있으며 그 효과가 입증된 만큼 다양한 분야의 산업으로 그 영역을 넓혀가고 있습니다. HfS Research에 따르면 글로벌 RPA시장은 2016년 약 2억 7,100억 달러 규모였으며 2022년에는 12억 2,400억 달러 규모로 성장할 것이라고 전망하고 있습니다.

RPA의 장점 및 효과

1.정확성: RPA는 사람보다 빠르며 실수가 없다

사람이라면 실수하기 마련이죠. 너무 과중한 업무에 시달리거나 개인적인 스트레스로 인해 업무상 실수가 발생할 수밖에 없습니다. 근로자들이 기피하거나 단순 반복의 업무를 RPA로 대체한다면 입력 자동화로 인해 오류를 예방할 수 있습니다. 이에 따라 재작업의 필요성도 현저히 감소하게 되죠.

2.효율성: 저부가가치 업무는 자동화로 효율성 극대화시킬 수 있다

기업경영에 있어 인건비가 많이 들지만 그만큼의 효율성이 나오지 않는 업무들이 있습니다. 이러한 업무를 자동화한다면 해당 인원을 더욱 고부가가치를 낼 수 있는 업무로 배치시킬 수 있습니다. 또한 디지털화된 데이터를 활용하여 지속적인 개선을 기대할 수도 있습니다. 결과적으로 퇴사 유로가 관련된 비용 및 리스크를 감소시킬 수 있는 효과를 볼 수도 있죠.

3.신속성: RPA는 아프지 않으며 휴가도 없다

사람이기에 업무 생산성에는 한계가 있을 수 있습니다. 노동 시간도 제한되어 있고 주말엔 쉬며 휴가를 가기도 합니다. 하지만 RPA는 그럴 일이 없죠. 굳이 사람이 개입하지 않아도 연중무휴로 작업이 가능하며 심지어 사람보다 더욱 신속 정확하게 업무를 처리해 낼 수 있습니다.  

4.안정성: 디지털 시대 안정성을 강화시킨다

업무를 하다 보면 근로자들은 회사의 중요한 정보를 다루게 됩니다. 근로자의 실수로 혹은 의도적으로 정보 유출 및 조작을 통해 안정성을 위협받지만 회사 입장에서는 근로자들을 교육하고 그저 믿는 수밖에 없습니다. 그럼에도 불구하고 회사의 기밀이 유출되는 일은 종종 일어나는 일입니다. 하지만 RPA를 통해서 민감한 데이터에 대한 접근을 애초에 방지하거나 정보의 인적 오류를 예방할 수 있습니다.

5.경제성: 인건비는 낮추고 효율성은 올리고

RPA를 도입함으로써 불필요한 인력을 대폭 줄이고 경제성을 확보할 수 있습니다. 특히 1년 중에서도 가장 바쁜 시기가 있기 마련인데요. 사실 기업 입장에서는 그럴 때마다 인력을 더 충원하기에는 부담스러운 경우가 많습니다. 하지만 RPA를 도입하면 추가적인 인력 충원 없이 더욱 효율적으로 인력 운용이 가능하죠.

각 분야별 RPA 도입 실제 사례

<취리히 보험 그룹 Zurich Insurance Group>

취리히 보험 그룹은 RPA를 도입하여 보험계약 관리, 보상금 지급 등 보험사의 주요 업무를 대체했습니다. 업무 처리 속도와 정확성은 물론이고, 비용 절감 효과와 함께 업무상 과실이 현저히 줄어든 결과를 얻을 수 있었죠.  

<골드만 삭스 Godman Sachs>

월스트리트의 대표적인 투자은행인 골드만삭스도 RPA를 도입하여 상당한 효과를 보았습니다. 그동안 애널리스트가 일일이 해왔던 금융시장분석을 인공지능 분석업체인 ‘켄쇼(Kensho)’의 인공지능 검색 알고리즘이 대신해 국내외 주요 경제 지표, 기업 실적 및 신제품 발표, 주가 동향 등 금융시장의 데이터를 분석하고 있습니다. 켄쇼는 애널리스트 15명이 4주간 해야 하는 업무를 단 5분으로 단축하는 쾌거를 이뤄내고 있죠.

<신한카드>

신한카드는 카드 국제 정산 업무에 RPA를 도입한 사례입니다. 정산 업무는 데이터를 읽고, 취합, 복사, 계산하는 등 단순 업무가 대부분이죠. 이렇게 반복적인 업무를 자동화하여 비용을 23% 정도 절감했으며 앞으로 그 비용 절감 효과는 확대될 것이라는 전망입니다.  

<한화토탈>

한화토탈은 물류팀 및 협력업체 직원들의 근태 관리, 제품 출하 현황, 재고 현황 등의 내용이 담긴 보고서를 담당자가 작성하는 데 하루에 1~2시간 정도를 들였습니다.

하지만 RPA를 도입하여 단 몇 분만에 처리가 가능하게 되었고 수출 선적서류 처리, 구매팀 발주 업무, 제품 가격 업데이트 등과 같은 업무를 자동화하는 데 성공함으로써 연간 전사 업무시간을 11,000시간 이상을 절감하는 효과를 거두기도 했죠.

<포스코ICT>

포스코ICT는 RPA를 통해 출장비 정산을 훨씬 간결하게 처리할 수 있도록 했습니다. 도입 전에는 직원들이 청구한 출장비 정산을 위해 일일이 지급기준과 비교하고 출장지 주소를 직접 입력하며 거리를 계산하는 등 단순 업무를 반복적으로 해야만 했죠.

하지만 RPA를 통해 출장 거리에 따른 지급기준 별로 데이터를 자동으로 분류하고 비교해 줌으로써 훨씬 쉽게 업무 처리가 가능하게 되었습니다. 전에는 연간 650시간 걸렸던 작업을 80시간으로 99% 줄이는 효과를 보았습니다.

RPA 시장의 주요 플레이어는?

RPA 시장을 리딩하고 있는 주요 업체에 대해 한 번 알아볼게요.

<오토메이션 애니웨어 Automation Anywhere>

2018년 말 손정의 소프트뱅크 회장이 이끄는 소프르뱅크 비전펀드가 3억 달러를 투자하기도 했던 업체로 RPA 글로벌 시장 점유율 최전선에서 리딩하고 있는 업체입니다.

<유아이패스 UiPath>

오토메이션 애니웨어와 함께 시장을 선도하고 있으며 시장 점유율 1위의 RPA 플랫폼 업체입니다.

<블루프리즘 Blue Prism>

업계에서 독자적으로 유인 및 무인 자동화가 혼합된 RPA 솔루션을 제공하고 있습니다.

RPA는 해외는 물론이고 국내에서도 대기업은 거의 100% 도입하고 있다고 봐도 될 정도로 상당히 많이 보급되고 있는 솔루션입니다. 중견기업들도 상당수가 도입 및 도입을 검토하고 있을 정도로 기업으로선 이제 거스를 수 없는 흐름으로 변했습니다. 단순 반복 업무로 비효율성이 실험하고 있는 업체라면 RPA 솔루션을 도입 및 투자 검토를 해보시길 바랍니다. 

 

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